Saitama Univ. ComNets Lab.

Information

過去の情報

Information

過去の情報
2024年7月30日
電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会
情報ネットワーク研究会 優秀発表賞
井脇 蒼葉, 眞田 亜紀子, 津川 翔, 渡部 康平
電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会
情報ネットワーク研究会 優秀発表賞
井脇 蒼葉, 眞田 亜紀子, 津川 翔, 渡部 康平
渡部, 井脇が電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会から情報ネットワーク研究会 優秀発表賞を授与されました．
2024年7月30日
データセットを用いずに任意の特徴量を満たすグラフを生成するDeep Learning手法に関する研究
井脇 蒼葉, 津川 翔, 眞田 亜紀子, 渡部 康平
データセットを用いずに任意の特徴量を満たすグラフを生成するDeep Learning手法に関する研究
井脇 蒼葉, 津川 翔, 眞田 亜紀子, 渡部 康平
井脇が北海道で開催された電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会, 信学技報, vol. 124, no. 139で発表しました．
2024年7月2日
Effect of Retraining Graph Generative Models with Generated Graphs
Takeru Inada, Sho Tsugawa, Akiko Manada, and Kohei Watabe
Effect of Retraining Graph Generative Models with Generated Graphs
Takeru Inada, Sho Tsugawa, Akiko Manada, and Kohei Watabe
稲田がOsakaで開催されたthe 48th IEEE International Conference on Computers, Software, and Applications (COMPSAC 2024) Fast Abstractで発表しました．
2024年7月2日
Evaluation of Transformer-Based Encoder on Conditional Graph Generation
Thamila Eksith Hasha Abeywickrama, Sho Tsugawa, Akiko Manada, and Kohei Watabe
Evaluation of Transformer-Based Encoder on Conditional Graph Generation
Thamila Eksith Hasha Abeywickrama, Sho Tsugawa, Akiko Manada, and Kohei Watabe
タミラがOsakaで開催されたthe 48th IEEE International Conference on Computers, Software, and Applications (COMPSAC 2024) Fast Abstractで発表しました．
2024年5月6日
Impact of Graph-to-Sequence Conversion Methods on the Accuracy of Graph Generation for Network Simulations
Kazuhiro Yasuda, Sho Tsugawa, and Kohei Watabe
Impact of Graph-to-Sequence Conversion Methods on the Accuracy of Graph Generation for Network Simulations
Kazuhiro Yasuda, Sho Tsugawa, and Kohei Watabe
保田がSeoulで開催された2024 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS 2024) Workshopで発表しました．
2024年5月6日
Wireless Link Quality Estimation Using LSTM Model
Yuki Kanto and Kohei Watabe
Wireless Link Quality Estimation Using LSTM Model
Yuki Kanto and Kohei Watabe
関東がSeoulで開催された2024 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS 2024)で発表しました．
2024年4月1日
埼玉大学に通信ネットワーク研究室が開設されました．
2024年3月21日
電気通信普及財団
電気通信普及財団賞 (テレコム学際研究賞) 奨励賞
津川 翔, 渡部 康平
電気通信普及財団
電気通信普及財団賞 (テレコム学際研究賞) 奨励賞
津川 翔, 渡部 康平
渡部が電気通信普及財団から電気通信普及財団賞 (テレコム学際研究賞) 奨励賞を授与されました．
2024年2月29日
電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会
情報ネットワーク研究会研究賞
グエン ザ ロック, 渡部 康平
電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会
情報ネットワーク研究会研究賞
グエン ザ ロック, 渡部 康平
渡部, ロックが電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会から情報ネットワーク研究会研究賞を授与されました．
2024年2月29日
LSTMモデルを用いた無線リンク品質推定
関東 悠樹, 渡部 康平
LSTMモデルを用いた無線リンク品質推定
関東 悠樹, 渡部 康平
関東が沖縄で開催された電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会, 信学技報, vol. 123, no. 398で発表しました．
2023年11月29日
Evolution and Future Prospects of Graph Generation Models
Kohei Watabe
Evolution and Future Prospects of Graph Generation Models
Kohei Watabe
渡部がSapporoで開催された2023 International Conference on Emerging Technologies for Communications (ICETC 2023)で発表しました．
2023年9月13日
電子情報通信学会 通信ソサイエティ
電子情報通信学会 通信ソサイエティ活動功労賞
渡部 康平
電子情報通信学会 通信ソサイエティ
電子情報通信学会 通信ソサイエティ活動功労賞
渡部 康平
渡部が電子情報通信学会 通信ソサイエティから電子情報通信学会 通信ソサイエティ活動功労賞を授与されました．
2023年9月6日
当研究室が安全衛生優良研究室として表彰されました．
2023年7月24日
An Accurate Graph Generative Model with Tunable Features
Takahiro Yokoyama, Yoshiki Sato, Sho Tsugawa, and Kohei Watabe
An Accurate Graph Generative Model with Tunable Features
Takahiro Yokoyama, Yoshiki Sato, Sho Tsugawa, and Kohei Watabe
横山がHonoluluで開催されたthe 32nd International Conference on Computer Communications and Networks (ICCCN 2023) Poster Sessionで発表しました．
2023年5月28日
A Method for Network Intrusion Detection Using Flow Sequence and BERT Framework
Loc Gia Nguyen and Kohei Watabe
A Method for Network Intrusion Detection Using Flow Sequence and BERT Framework
Loc Gia Nguyen and Kohei Watabe
ロックがRomeで開催された2023 IEEE International Conference on Communication (ICC 2023)で発表しました．
2023年3月7日
グラフ生成モデルの発展と今後の展望 〜統計的生成モデルからDeep Graph Generatorsまで〜
渡部 康平
グラフ生成モデルの発展と今後の展望 〜統計的生成モデルからDeep Graph Generatorsまで〜
渡部 康平
渡部が埼玉で開催された2023年 電子情報通信学会 総合大会で発表しました．
2023年2月13日
GraphTune: A Learning-Based Graph Generative Model With Tunable Structural Features
Kohei Watabe, Shohei Nakazawa, Yoshiki Sato, Sho Tsugawa, and Kenji Nakagawa
GraphTune: A Learning-Based Graph Generative Model With Tunable Structural Features
Kohei Watabe, Shohei Nakazawa, Yoshiki Sato, Sho Tsugawa, and Kenji Nakagawa
渡部, 中沢, 中川, 佐藤らの論文がIEEE Transactions on Network Science and Engineeringで発表されました．
2023年1月20日
電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会
情報ネットワーク研究会 優秀発表賞
横山 昂大, 佐藤 良紀, 津川 翔, 渡部 康平
電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会
情報ネットワーク研究会 優秀発表賞
横山 昂大, 佐藤 良紀, 津川 翔, 渡部 康平
渡部, 佐藤, 横山が電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会から情報ネットワーク研究会 優秀発表賞を授与されました．
2023年1月19日
LSTMと条件付きVAEを用いた構造的特徴を高精度に指定可能なグラフ生成モデル
横山 昂大, 佐藤 良紀, 津川 翔, 渡部 康平
LSTMと条件付きVAEを用いた構造的特徴を高精度に指定可能なグラフ生成モデル
横山 昂大, 佐藤 良紀, 津川 翔, 渡部 康平
横山が名古屋で開催された電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会, 信学技報, vol. 122, no. 342で発表しました．
2022年12月6日
Flow-based Network Intrusion Detection Based on BERT Masked Language Model
Loc Gia Nguyen and Kohei Watabe
Flow-based Network Intrusion Detection Based on BERT Masked Language Model
Loc Gia Nguyen and Kohei Watabe
ロックがRomeで開催されたthe 18th International Conference on emerging Networking EXperiments and Technologies (CoNEXT 2022) Student Workshopで発表しました．
2022年12月1日
Accurate Parallel Flow Monitoring for Loss Measurements
Kohei Watabe, Norinosuke Murai, Shintaro Hirakawa, and Kenji Nakagawa
Accurate Parallel Flow Monitoring for Loss Measurements
Kohei Watabe, Norinosuke Murai, Shintaro Hirakawa, and Kenji Nakagawa
渡部, 平川, 村井, 中川らの論文がIEICE Transactions on Communicationsで発表されました．
2022年10月25日
新B3が5名配属されました．
2022年8月5日
LSTMを用いた任意パラメータ指定可能なネットワークトラヒック生成
栗山 海渡, 渡部 康平
LSTMを用いた任意パラメータ指定可能なネットワークトラヒック生成
栗山 海渡, 渡部 康平
栗山が北海道で開催された電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会, 信学技報, vol. 122, no. 146で発表しました．
2022年6月12日
日本放送協会
ＮＨＫ学生ロボコン2022 奨励賞
印南 篤宏
日本放送協会
ＮＨＫ学生ロボコン2022 奨励賞
印南 篤宏
印南が日本放送協会からＮＨＫ学生ロボコン2022 奨励賞を授与されました．
2022年4月1日
世界規模のセキュリティコンペ picoCTF で，本研究室の有志で参加したチームが7794チーム中121位 (上位2%以内)を記録しました．
2021年11月16日
新B3が6名配属されました．
2021年10月1日
Analysis of the Convergence Speed of the Arimoto-Blahut Algorithm by the Second-Order Recurrence Formula
Kenji Nakagawa, Yoshinori Takei, Shin-ichiro Hara, and Kohei Watabe
Analysis of the Convergence Speed of the Arimoto-Blahut Algorithm by the Second-Order Recurrence Formula
Kenji Nakagawa, Yoshinori Takei, Shin-ichiro Hara, and Kohei Watabe
渡部, 中川らの論文がIEEE Transactions on Information Theoryで発表されました．
2021年9月25日
インポータンスサンプリング法を用いたネットワークシミュレーション
宮田 将, 渡部 康平, 眞田 亜紀子, 中川 健治
インポータンスサンプリング法を用いたネットワークシミュレーション
宮田 将, 渡部 康平, 眞田 亜紀子, 中川 健治
宮田がオンラインで開催された2021年 電子情報通信学会 信越支部大会で発表しました．
2021年7月7日
A Tunable Model for Graph Generation Using LSTM and Conditional VAE
Shohei Nakazawa, Yoshiki Sato, Kenji Nakagawa, Sho Tsugawa, and Kohei Watabe
A Tunable Model for Graph Generation Using LSTM and Conditional VAE
Shohei Nakazawa, Yoshiki Sato, Kenji Nakagawa, Sho Tsugawa, and Kohei Watabe
渡部がOnlineで開催されたthe 41st IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS 2021) Poster Trackで発表しました．
2021年4月24日
株式会社Fixstars Amplify
Fixstars Amplifyハッカソン 特別賞
會澤 一輝
株式会社Fixstars Amplify
Fixstars Amplifyハッカソン 特別賞
會澤 一輝
會澤が株式会社Fixstars AmplifyからFixstars Amplifyハッカソン 特別賞を授与されました．
2021年3月5日
LSTMと条件付きVAEを用いた構造的特徴を指定可能なグラフ生成モデル
中沢 昇平, 佐藤 良紀, 中川 健治, 津川 翔, 渡部 康平
LSTMと条件付きVAEを用いた構造的特徴を指定可能なグラフ生成モデル
中沢 昇平, 佐藤 良紀, 中川 健治, 津川 翔, 渡部 康平
佐藤がオンラインで開催された電子情報通信学会 ネットワークシステム研究会, 信学技報, vol. 120, no. 413で発表しました．
2021年1月20日
機械学習による通信データ生成へのアプローチ
渡部 康平
機械学習による通信データ生成へのアプローチ
渡部 康平
渡部がオンラインで開催された電子情報通信学会 コミュニケーションクオリティ研究会, 信学技報, vol. 120, no. 314で発表しました．
2021年1月6日
研究室ウェブサイトの英語版サイトが部分的にオープンしました．英語ページはこちら．
2020年12月18日
無線アドホックネットワークにおける総スループット及び公平性向上に関する研究
チュオン ヴァン ニャット ミン, 中川 健治, 渡部 康平
無線アドホックネットワークにおける総スループット及び公平性向上に関する研究
チュオン ヴァン ニャット ミン, 中川 健治, 渡部 康平
ミンがオンラインで開催された電子情報通信学会 ネットワークシステム研究会, 信学技報, vol. 120, no. 297で発表しました．
2020年12月16日
新B3が5名配属されました．
2020年11月26日
渡部先生の研究がNAGAOKA REVIEWで紹介されました．
2020年9月27日
機械学習による実トポロジの特徴を捉えた生成モデルに関する研究
中沢昇平, 渡部康平, 中川健治
機械学習による実トポロジの特徴を捉えた生成モデルに関する研究
中沢昇平, 渡部康平, 中川健治
中沢がオンラインで開催された2020年 電子情報通信学会 信越支部大会で発表しました．
2020年9月26日
機械学習を用いた複数のネットワーク間の時系列データの補間に関する研究
會澤 一輝, 渡部 康平, 中川 健治
機械学習を用いた複数のネットワーク間の時系列データの補間に関する研究
會澤 一輝, 渡部 康平, 中川 健治
會澤がオンラインで開催された2020年 電子情報通信学会 信越支部大会で発表しました．
2020年9月15日
電子情報通信学会 通信ソサイエティ
通信ソサイエティ活動功労賞
渡部 康平
電子情報通信学会 通信ソサイエティ
通信ソサイエティ活動功労賞
渡部 康平
渡部が電子情報通信学会 通信ソサイエティから通信ソサイエティ活動功労賞を授与されました．
2020年6月7日
Model-less Approach for an Accurate Packet Loss Simulation
Kohei Watabe, Masahiro Terauchi, and Kenji Nakagawa
Model-less Approach for an Accurate Packet Loss Simulation
Kohei Watabe, Masahiro Terauchi, and Kenji Nakagawa
渡部がDublinで開催された2020 IEEE International Conference on Communications (ICC 2020)で発表しました．
2020年3月23日
研究室卒業生の送別会を行いました。
2020年2月14日
渡部先生より寂しい男達へバレンタインチョコの支給がありました。
2020年1月21日
渡部先生の准教授昇進祝いを行いました.
2019年12月19日
マルチキャスト通信におけるL1ノルム最小化によるパケット損失率推定法とパスの選択法
吉川 泰司, 中川 健治, 渡部 康平
マルチキャスト通信におけるL1ノルム最小化によるパケット損失率推定法とパスの選択法
吉川 泰司, 中川 健治, 渡部 康平
吉川が広島で開催された電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会, 信学技報, vol. 119, no. 342で発表しました．
2019年12月19日
MACD指標を用いた可用帯域推定法
齋藤 綾太, 中川 健治, 渡部 康平
MACD指標を用いた可用帯域推定法
齋藤 綾太, 中川 健治, 渡部 康平
齋藤が広島で開催された電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会, 信学技報, vol. 119, no. 342で発表しました．
2019年11月20日
渡部研に新B3が5名配属されました．
2019年11月17日
通信ネットワーク研究室のWebサイトが公開されました．
2019年11月1日
通信ネットワーク研究室(渡部研究室)が発足しました．