Saitama Univ. ComNets Lab.

Information

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July 2, 2024
Effect of Retraining Graph Generative Models with Generated Graphs
Takeru Inada, Sho Tsugawa, Akiko Manada, and Kohei Watabe
Effect of Retraining Graph Generative Models with Generated Graphs
Takeru Inada, Sho Tsugawa, Akiko Manada, and Kohei Watabe
Inada presented at the 48th IEEE International Conference on Computers, Software, and Applications (COMPSAC 2024) Fast Abstract in Osaka.
July 2, 2024
Evaluation of Transformer-Based Encoder on Conditional Graph Generation
Thamila Eksith Hasha Abeywickrama, Sho Tsugawa, Akiko Manada, and Kohei Watabe
Evaluation of Transformer-Based Encoder on Conditional Graph Generation
Thamila Eksith Hasha Abeywickrama, Sho Tsugawa, Akiko Manada, and Kohei Watabe
Thamila presented at the 48th IEEE International Conference on Computers, Software, and Applications (COMPSAC 2024) Fast Abstract in Osaka.
May 6, 2024
Impact of Graph-to-Sequence Conversion Methods on the Accuracy of Graph Generation for Network Simulations
Kazuhiro Yasuda, Sho Tsugawa, and Kohei Watabe
Impact of Graph-to-Sequence Conversion Methods on the Accuracy of Graph Generation for Network Simulations
Kazuhiro Yasuda, Sho Tsugawa, and Kohei Watabe
Yasuda presented at 2024 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS 2024) Workshop in Seoul.
May 6, 2024
Wireless Link Quality Estimation Using LSTM Model
Yuki Kanto and Kohei Watabe
Wireless Link Quality Estimation Using LSTM Model
Yuki Kanto and Kohei Watabe
Kanto presented at 2024 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS 2024) in Seoul.
April 1, 2024
Communication Networks Lab. has been established at Saitama University.
March 21, 2024
電気通信普及財団
電気通信普及財団賞 (テレコム学際研究賞) 奨励賞
津川 翔, 渡部 康平
電気通信普及財団
電気通信普及財団賞 (テレコム学際研究賞) 奨励賞
津川 翔, 渡部 康平
Watabe was awarded 電気通信普及財団賞 (テレコム学際研究賞) 奨励賞 from 電気通信普及財団.
Feb. 29, 2024
電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会
情報ネットワーク研究会研究賞
グエン ザ ロック, 渡部 康平
電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会
情報ネットワーク研究会研究賞
グエン ザ ロック, 渡部 康平
Watabe and Loc were awarded 情報ネットワーク研究会研究賞 from 電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会.
Feb. 29, 2024
LSTMモデルを用いた無線リンク品質推定
関東 悠樹, 渡部 康平
LSTMモデルを用いた無線リンク品質推定
関東 悠樹, 渡部 康平
Kanto presented at 電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会, 信学技報, vol. 123, no. 398 in 沖縄.
Nov. 29, 2023
Evolution and Future Prospects of Graph Generation Models
Kohei Watabe
Evolution and Future Prospects of Graph Generation Models
Kohei Watabe
Watabe presented at 2023 International Conference on Emerging Technologies for Communications (ICETC 2023) in Sapporo.
Sept. 13, 2023
電子情報通信学会 通信ソサイエティ
電子情報通信学会 通信ソサイエティ活動功労賞
渡部 康平
電子情報通信学会 通信ソサイエティ
電子情報通信学会 通信ソサイエティ活動功労賞
渡部 康平
Watabe was awarded 電子情報通信学会 通信ソサイエティ活動功労賞 from 電子情報通信学会 通信ソサイエティ.
Sept. 6, 2023
Our laboratory has been awarded as an outstanding laboratory in terms of safety and hygiene.
July 24, 2023
An Accurate Graph Generative Model with Tunable Features
Takahiro Yokoyama, Yoshiki Sato, Sho Tsugawa, and Kohei Watabe
An Accurate Graph Generative Model with Tunable Features
Takahiro Yokoyama, Yoshiki Sato, Sho Tsugawa, and Kohei Watabe
Yokoyama presented at the 32nd International Conference on Computer Communications and Networks (ICCCN 2023) Poster Session in Honolulu.
May 28, 2023
A Method for Network Intrusion Detection Using Flow Sequence and BERT Framework
Loc Gia Nguyen and Kohei Watabe
A Method for Network Intrusion Detection Using Flow Sequence and BERT Framework
Loc Gia Nguyen and Kohei Watabe
Loc presented at 2023 IEEE International Conference on Communication (ICC 2023) in Rome.
March 7, 2023
グラフ生成モデルの発展と今後の展望 〜統計的生成モデルからDeep Graph Generatorsまで〜
渡部 康平
グラフ生成モデルの発展と今後の展望 〜統計的生成モデルからDeep Graph Generatorsまで〜
渡部 康平
Watabe presented at 2023年 電子情報通信学会 総合大会 in 埼玉.
Feb. 13, 2023
GraphTune: A Learning-Based Graph Generative Model With Tunable Structural Features
Kohei Watabe, Shohei Nakazawa, Yoshiki Sato, Sho Tsugawa, and Kenji Nakagawa
GraphTune: A Learning-Based Graph Generative Model With Tunable Structural Features
Kohei Watabe, Shohei Nakazawa, Yoshiki Sato, Sho Tsugawa, and Kenji Nakagawa
A paper by Watabe, Nakazawa, Nakagawa, and Sato et al. was published at IEEE Transactions on Network Science and Engineering.
Jan. 20, 2023
電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会
情報ネットワーク研究会 優秀発表賞
横山 昂大, 佐藤 良紀, 津川 翔, 渡部 康平
電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会
情報ネットワーク研究会 優秀発表賞
横山 昂大, 佐藤 良紀, 津川 翔, 渡部 康平
Watabe, and Sato, Yokoyama were awarded 情報ネットワーク研究会 優秀発表賞 from 電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会.
Jan. 19, 2023
LSTMと条件付きVAEを用いた構造的特徴を高精度に指定可能なグラフ生成モデル
横山 昂大, 佐藤 良紀, 津川 翔, 渡部 康平
LSTMと条件付きVAEを用いた構造的特徴を高精度に指定可能なグラフ生成モデル
横山 昂大, 佐藤 良紀, 津川 翔, 渡部 康平
Yokoyama presented at 電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会, 信学技報, vol. 122, no. 342 in 名古屋.
Dec. 6, 2022
Flow-based Network Intrusion Detection Based on BERT Masked Language Model
Loc Gia Nguyen and Kohei Watabe
Flow-based Network Intrusion Detection Based on BERT Masked Language Model
Loc Gia Nguyen and Kohei Watabe
Loc presented at the 18th International Conference on emerging Networking EXperiments and Technologies (CoNEXT 2022) Student Workshop in Rome.
Dec. 1, 2022
Accurate Parallel Flow Monitoring for Loss Measurements
Kohei Watabe, Norinosuke Murai, Shintaro Hirakawa, and Kenji Nakagawa
Accurate Parallel Flow Monitoring for Loss Measurements
Kohei Watabe, Norinosuke Murai, Shintaro Hirakawa, and Kenji Nakagawa
A paper by Watabe, Hirakawa, Murai, and Nakagawa et al. was published at IEICE Transactions on Communications.
Oct. 25, 2022
5 new members have joined ComNets Lab.
Aug. 5, 2022
LSTMを用いた任意パラメータ指定可能なネットワークトラヒック生成
栗山 海渡, 渡部 康平
LSTMを用いた任意パラメータ指定可能なネットワークトラヒック生成
栗山 海渡, 渡部 康平
Kuriyama presented at 電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会, 信学技報, vol. 122, no. 146 in 北海道.
June 12, 2022
日本放送協会
ＮＨＫ学生ロボコン2022 奨励賞
印南 篤宏
日本放送協会
ＮＨＫ学生ロボコン2022 奨励賞
印南 篤宏
Innami was awarded ＮＨＫ学生ロボコン2022 奨励賞 from 日本放送協会.
April 1, 2022
In the global security competition picoCTF, our team ranked 121st out of 7794 teams (in the top 2%).
Nov. 16, 2021
6 new members have joined ComNets Lab.
Oct. 1, 2021
Analysis of the Convergence Speed of the Arimoto-Blahut Algorithm by the Second-Order Recurrence Formula
Kenji Nakagawa, Yoshinori Takei, Shin-ichiro Hara, and Kohei Watabe
Analysis of the Convergence Speed of the Arimoto-Blahut Algorithm by the Second-Order Recurrence Formula
Kenji Nakagawa, Yoshinori Takei, Shin-ichiro Hara, and Kohei Watabe
A paper by Watabe and Nakagawa et al. was published at IEEE Transactions on Information Theory.
Sept. 25, 2021
インポータンスサンプリング法を用いたネットワークシミュレーション
宮田 将, 渡部 康平, 眞田 亜紀子, 中川 健治
インポータンスサンプリング法を用いたネットワークシミュレーション
宮田 将, 渡部 康平, 眞田 亜紀子, 中川 健治
Miyata presented at 2021年 電子情報通信学会 信越支部大会 in オンライン.
July 7, 2021
A Tunable Model for Graph Generation Using LSTM and Conditional VAE
Shohei Nakazawa, Yoshiki Sato, Kenji Nakagawa, Sho Tsugawa, and Kohei Watabe
A Tunable Model for Graph Generation Using LSTM and Conditional VAE
Shohei Nakazawa, Yoshiki Sato, Kenji Nakagawa, Sho Tsugawa, and Kohei Watabe
Watabe presented at the 41st IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS 2021) Poster Track in Online.
April 24, 2021
株式会社Fixstars Amplify
Fixstars Amplifyハッカソン 特別賞
會澤 一輝
株式会社Fixstars Amplify
Fixstars Amplifyハッカソン 特別賞
會澤 一輝
Aizawa was awarded Fixstars Amplifyハッカソン 特別賞 from 株式会社Fixstars Amplify.
March 5, 2021
LSTMと条件付きVAEを用いた構造的特徴を指定可能なグラフ生成モデル
中沢 昇平, 佐藤 良紀, 中川 健治, 津川 翔, 渡部 康平
LSTMと条件付きVAEを用いた構造的特徴を指定可能なグラフ生成モデル
中沢 昇平, 佐藤 良紀, 中川 健治, 津川 翔, 渡部 康平
Sato presented at 電子情報通信学会 ネットワークシステム研究会, 信学技報, vol. 120, no. 413 in オンライン.
Jan. 20, 2021
機械学習による通信データ生成へのアプローチ
渡部 康平
機械学習による通信データ生成へのアプローチ
渡部 康平
Watabe presented at 電子情報通信学会 コミュニケーションクオリティ研究会, 信学技報, vol. 120, no. 314 in オンライン.
Jan. 6, 2021
The English version of the laboratory website has partially opened. Check here.
Dec. 18, 2020
無線アドホックネットワークにおける総スループット及び公平性向上に関する研究
チュオン ヴァン ニャット ミン, 中川 健治, 渡部 康平
無線アドホックネットワークにおける総スループット及び公平性向上に関する研究
チュオン ヴァン ニャット ミン, 中川 健治, 渡部 康平
Minh presented at 電子情報通信学会 ネットワークシステム研究会, 信学技報, vol. 120, no. 297 in オンライン.
Dec. 16, 2020
5 new members have joined ComNets Lab.
Nov. 26, 2020
Dr. Watabe's researches are introduced in NAGAOKA REVIEW.
Sept. 27, 2020
機械学習による実トポロジの特徴を捉えた生成モデルに関する研究
中沢昇平, 渡部康平, 中川健治
機械学習による実トポロジの特徴を捉えた生成モデルに関する研究
中沢昇平, 渡部康平, 中川健治
Nakazawa presented at 2020年 電子情報通信学会 信越支部大会 in オンライン.
Sept. 26, 2020
機械学習を用いた複数のネットワーク間の時系列データの補間に関する研究
會澤 一輝, 渡部 康平, 中川 健治
機械学習を用いた複数のネットワーク間の時系列データの補間に関する研究
會澤 一輝, 渡部 康平, 中川 健治
Aizawa presented at 2020年 電子情報通信学会 信越支部大会 in オンライン.
Sept. 15, 2020
電子情報通信学会 通信ソサイエティ
通信ソサイエティ活動功労賞
渡部 康平
電子情報通信学会 通信ソサイエティ
通信ソサイエティ活動功労賞
渡部 康平
Watabe was awarded 通信ソサイエティ活動功労賞 from 電子情報通信学会 通信ソサイエティ.
June 7, 2020
Model-less Approach for an Accurate Packet Loss Simulation
Kohei Watabe, Masahiro Terauchi, and Kenji Nakagawa
Model-less Approach for an Accurate Packet Loss Simulation
Kohei Watabe, Masahiro Terauchi, and Kenji Nakagawa
Watabe presented at 2020 IEEE International Conference on Communications (ICC 2020) in Dublin.
March 23, 2020
The farewell party for graduates of our laboratory was held.
Feb. 14, 2020
Dr. Watabe's wife provided Valentine's day chocolate to the laboratory members.
Jan. 21, 2020
Congratulations on Watabe's promotion.
Dec. 19, 2019
マルチキャスト通信におけるL1ノルム最小化によるパケット損失率推定法とパスの選択法
吉川 泰司, 中川 健治, 渡部 康平
マルチキャスト通信におけるL1ノルム最小化によるパケット損失率推定法とパスの選択法
吉川 泰司, 中川 健治, 渡部 康平
Kichikawa presented at 電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会, 信学技報, vol. 119, no. 342 in 広島.
Dec. 19, 2019
MACD指標を用いた可用帯域推定法
齋藤 綾太, 中川 健治, 渡部 康平
MACD指標を用いた可用帯域推定法
齋藤 綾太, 中川 健治, 渡部 康平
Saito presented at 電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会, 信学技報, vol. 119, no. 342 in 広島.
Nov. 20, 2019
5 new members have joined ComNets Lab.
Nov. 17, 2019
The web site of ComNets Lab. has opened.
Nov. 1, 2019
Communication Networks Laboratory (ComNets Lab.) has started.